把前面接起來：做一條你自己的工作流。
2026 / 11 / 01（日）19:30 - 21:30 · 線上 · 江昱德｜江江教練、星星 · 第六堂（最後一堂）
訊息還有一個來源很多大家也忽略，那就是會議記錄。
有人覺得自己沒有資料可以讓 AI 跑。
不是沒有資料，是我們沒有意識去收集。LINE 群組是一個來源，會議是另一個。
從錄音到報告，再到給對方看的網頁。
錄音丟進轉錄軟體（我用 MacWhisper），轉成文字時同時「分出講者」，每一句前面標 Speaker 1、Speaker 2。
為什麼最重要：沒分出誰說的，就只有一大段字。後面的待辦（誰要做）、立場（誰主張什麼）、分歧（誰跟誰意見不同）全部做不出來。
AI 拿到的只有 Speaker 1、2、3，要換成真的人名，有三個來源：
這就是第四堂標籤做好的回報。
| 原本 | 認成 | 根據 |
|---|---|---|
| Speaker 1 | 小明 | 開場自我介紹 |
| Speaker 2 | 小華 | 知識庫有她的人物標籤 |
| Speaker 3 | （待你確認） | 第一次出現 |
去掉口頭禪、重複、講到一半改口的話，變成看得下去的稿。動手前先選要留多少：
做完請 AI 回報實際保留了幾 %。數字對不上，就是它刪太多或塞了沒講過的話。
不管什麼會議，至少做到這三樣（會議記錄技能包叫「三層次整理法」）：
| 誰 | 做什麼 | 期限 |
|---|---|---|
| 小美 | 開報名表 | 週三 |
| 小華 | 訂場地 | 週五 |
基本三樣做完，看這場會議要解決什麼，再多做一種分析：
不用每場都做，挑一兩個。下一頁一個一個看。
整理完不是丟著，要存回知識庫，下次 AI 才找得到：
第五堂說的「從生活工作中把資料整理出來」，就是這一步。
會議記錄做成網頁，傳一個網址給對方，手機打開就看得懂，不用轉傳一堆檔案。
放哪裡：推薦 C 網，也就是 Cloudflare Pages，我 2026 年 8 月起新做的網頁都預設放這裡。
放上網之前先看內容：有真名、定價、會議內容的，用一串亂數網址，並設定不讓搜尋引擎收錄，只有拿到網址的人看得到。
技能包：04 逐字稿整理 ↗
| 檔位 | 保留多少 | 適合 |
|---|---|---|
| 精簡 | 10–20% | 只要知道結論 |
| 詳細（預設） | 30–50% | 大部分會議 |
| 超詳細 | 70–90% | 要回頭查細節的 |
| 一字不漏 | 100% | 只改錯字，口頭禪都留著 |
技能包：04 逐字稿整理 ↗
技能包：14 會議記錄與策略報告 ↗
Demo（去敏範例）：會後策略報告書：重點待辦、風險、完整脈絡 ↗
合作初期給對方看的兩張表：
不替對方填。對方那欄標「待本人確認」，會中沒談到的寫「待補」。
| 內容 | |
|---|---|
| O | 一起辦一場讀書會，小明出內容、小華出場地 |
| G | 12 月辦第一場，報名 20 人 |
| S | 小明寫企劃；小華確認場地（待本人確認） |
| M | 11/30 前報名表上線；報名人數（待補） |
把各方的想法攤在同一張桌上，AI 站在中間整理，不替任何一方做決定。分兩種：
判準就兩個：人熟不熟、議題定沒定。可能接得起來的地方都標「待兩位決定」，是討論的起點，不是結論。
開過幾場會之後，看這個合作是越走越近還是越散。看三件事：
兩個限制：至少兩場會議才看得出走向；只用在平起平坐、自己願意來的合作，老闆對員工、規定要出席的內部會議不適用。
| 第 1 場 | 第 2 場 | |
|---|---|---|
| 說到做到 | （第一場，還沒得比） | 3 件做了 2 件 |
| 小明發言 | 60% | 45% |
| 小華發言 | 15% | 35% |
| 小華的位置 | 旁聽 | 開始主動提方案 |
請 AI 用某位顧問的思考方式（例如納瓦爾）看這場會，寫成幫你做決定的報告。
重點是跳出這一場會議，放回你整體的方向看：這件事是加分、中性，還是分心。
報告只是幫你看清楚，最後怎麼決定還是你自己。
問卷收回來，不是只看平均分數，而是看「每個人落在哪」：
上課錄音也是一場會議，只是用途不同：
這就是迴圈工程。第五堂的簡報就是這樣從 35 頁長成 44 頁。
技能包：23 合作對齊與共識桌 ↗ 22 問卷落點分析 ↗ 11 迴圈工程 ↗
Demo（去敏範例）：會後報告書 ↗ 共識分析 ↗ 問卷落點分析 ↗
AI 顧問分析：人格思維提煉技能包 ↗ 納瓦爾 ↗ 馬斯克第一性原理 ↗ 數位分身小聚官網 ↗ 05 AUT AI 使用者測試 ↗
前面幾堂只帶過相關的概念：第零堂咪卡的靈魂檔、第一堂隱性知識提煉、第四堂「猜猜我的心」。這個技能包本身之前沒講過。
它像一個編譯器：把書、影片、Podcast、自己或別人的想法，編譯成一份十區塊的人格設定檔。對話時直接讀這份做好的成品。
技能包：人格思維提煉 ↗ 05 AUT AI 使用者測試 ↗
做好的 AI 顧問：納瓦爾 ↗ 馬斯克第一性原理 ↗ 數位分身小聚官網 ↗
OGSM 是一張目標表，把「為什麼做、要做到什麼、怎麼做、怎麼知道做到了」寫在同一頁。四個字母是英文縮寫：Objective 目的、Goal 目標、Strategy 策略、Measure 檢查。
合作初期給對方看兩張表：表一放近中長期大方向，表二只做近期 3 個月的 OGSM。對方那欄標「待本人確認」，會中沒談到的寫「待補」，不替對方填。
| 意思 | 寫法 | |
|---|---|---|
| O 目的 Objective | 為什麼做 | 寫出各方的角色 |
| G 目標 Goal | 想做到什麼 | 只寫一個，不分近期遠期 |
| S 策略 Strategy | 打算怎麼做 | 每一步寫出誰做 |
| M 檢查 Measure | 怎麼知道做到了 | 可以分第一步、第二步 |
技能包：14 會議記錄與策略報告 ↗ 23 合作對齊與共識桌 ↗
Demo（去敏範例）：會後策略報告書（含 OGSM） ↗
| 初步共識桌 | 主題共識桌 | |
|---|---|---|
| 什麼時候 | 還不熟，要一起做什麼還沒定 | 已經談過幾輪，要對齊某個主題 |
| 重點 | 先互相認識，再談要做什麼 | 把要決定的事談定 |
| 素材 | 各方公開資料 | 各方針對主題的企劃文件 |
技能包：23 合作對齊與共識桌 ↗
Demo（去敏範例）：一對一約談儀表板（第④區共識桌） ↗
Demo（去敏範例）：一對一約談儀表板（第④區共識桌） ↗
Demo（去敏範例）：會議記錄 × 共識分析範本 ↗
錄音 → 逐字稿 → 教學手冊 → 補回簡報 → 換一家 AI 審。迴圈工程能自己跑，是因為標準先講好。我審這五項：
| 審什麼 | 標準 |
|---|---|
| 1 每段有落點 | 課堂講的每一段，都要對到簡報哪一頁；不放進簡報的，要寫原因 |
| 2 來源分清楚 | 課堂真的講過、從主題推出來的、沒講過的，分開標；沒講過的不能寫成講過 |
| 3 不湊字數 | 沒有新內容的頁就留白；頁數、字數只用來發現異常，不當成做完的證據 |
| 4 語氣留著 | 老師的原話和比喻保留，不改成書面語 |
| 5 換一家審到通過 | 另一家公司的 AI 審到通過才上線；審完又改，就要重審 |
技能包：11 迴圈工程 ↗
第四堂講的是標籤。資料再多上去，還有下一步。
| 檔案數 | 方法 |
|---|---|
| 一千份以下 | 關鍵字，加上筆記互相連結，就很好用 |
| 一千到一萬份 | 用標籤把筆記連起來 |
| 一萬份以上 | 用意思找的「向量搜尋」（下一頁） |
關鍵字搜尋要字一樣才找得到。「用意思找」是把每份文件換成一串代表「意思」的數字，意思相近，數字就靠得近。
你問問題時，AI 找意思最近的幾份給你，再根據那幾份回答。技術名詞叫 RAG。
限制：這條路只能找文字。
多模態就是「不只文字」。EmbeddingGemma 2 把文字、圖片、影片、聲音放進同一套「用意思找」，所以可以打一句話找出一張圖。
Google DeepMind 2026-10-06 發布，免費公開，可以裝在自己電腦。
我自己的狀態：已經裝了，文字可以用，圖片搜尋還沒測成功。
不講新東西，回頭看一次。
| 堂 | 那一塊 |
|---|---|
| 0（免費場） | AI 的能力與邊界，跑一次迴圈工程 |
| 1 | 技能包：規則寫下來，教一次它都記得 |
| 2 | 迴圈工程：標準講好，AI 自己跑完自己檢查 |
| 3 | API、MCP、CLI：AI 做不到時，是它不會，還是接不到 |
| 4 | 資料整理與記憶管理：讓它找得到 |
| 5 | LINE 串接加個人秘書：讓訊息流進來 |
| 6 | 會議記錄加網頁：接起來 |
六堂學的東西，在我這裡就這一圈。帶回家的三句話：
迴圈工程是好幾條工作流，圖譜工程簡單講就是，如何至少不要互相衝突，最好可以互相提醒。
第零堂回答學員時說的。這裡的迴圈工程，指你手上好幾條各自會自己檢查的工作流；圖譜工程，白話說就是讓它們彼此不打架。這是後面的路，今晚點到為止，不是作業。
挑的不是做得最完整的，是題目挑得好的、卡的地方很多人會遇到的、中間換過方向的。
| # | 技能包 | 今晚哪一段 | Demo |
|---|---|---|---|
| 04 | 逐字稿整理 ↗ | 第 0 到 2 步：錄音變好讀的稿 | — |
| 05 | AUT AI 使用者測試（AI 扮你的客戶、學員） ↗ | 補充，今晚沒細講：上場前先試水溫 | — |
| 11 | 迴圈工程 ↗ | 課程逐字稿合併簡報 | — |
| 14 | 會議記錄與策略報告 ↗ | 第 3 步三樣、OGSM | 會後報告書 ↗ 共識分析 ↗ |
| 22 | 問卷落點分析 ↗ | 問卷收回來 | 問卷落點 ↗ |
| 23 | 合作對齊與共識桌 ↗ | 共識桌、OGSM 兩張表 | 共識桌 ↗ |
| 公開 | 人格思維提煉 ↗ | AI 顧問分析：把書、影片變成 AI 顧問 | — |
| 公開 | 納瓦爾 ↗ | AI 顧問分析：用納瓦爾的思考方式看 | — |
| 公開 | 馬斯克第一性原理 ↗ | AI 顧問分析：拆回事實與假設 | — |
| 公開 | 數位分身小聚 ↗ | AI 顧問們聚在一起聊天、辯論 | 官網 |
謝謝大家這六週。